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Levé intérieur et modélisation 3D d'une gare près de Milan, Italie

Levé Intérieur et Modélisation 3D d'une Gare près de Milan, Italie

Gare - Milan, Italie
Entreprise : Stonex
Localisation : Milan (Italie)
Site web : https://www.stonex.it/
Nom : Équipe Stonex
Poste : Équipe Technique de Levé
Activité Principale : Développement de technologies et solutions de levé

Cas d'Usage

Ce projet s'est concentré sur une étude intérieure d'une gare située près de Milan, près des bureaux principaux de Stonex. L'objectif était de capturer tout l'intérieur de la gare et de démontrer comment intégrer les images panoramiques et les données LiDAR dans un modèle 3D détaillé pour la visualisation, la mesure et la vectorisation.

Le défi principal consistait à documenter complètement l'espace intérieur complexe de la gare, y compris les escaliers, les distributeurs automatiques et les quais ferroviaires, en utilisant une technologie de numérisation avancée. Une solution était requise qui permettrait non seulement de capturer la géométrie précise de l'espace, mais aussi d'intégrer des images panoramiques pour faciliter la navigation virtuelle et l'analyse détaillée.

Propriétés des images panoramiques

Vérification des propriétés des images panoramiques capturées pendant la numérisation intérieure.

Un seul scan de 20 minutes a été effectué dans le grand espace intérieur de la gare en utilisant un scanner Stonex X70 GO SLAM combiné avec une caméra panoramique, atteignant une précision globale impressionnante d'environ 2 cm. Le scanner a permis la génération d'images à 360 degrés qui ont été automatiquement synchronisées avec les données de numérisation.

Le fichier E57 collecté contenait à la fois des données de nuages de points et des images panoramiques. Une fois importées dans tcp PointCloud Editor, le logiciel a automatiquement lié les images à leurs positions de scan correspondantes, permettant une navigation fluide entre les panoramas et les vues 3D.

Gérer et attribuer des géotags

Gestion et attribution de géotags pour organiser les données de scan.

Les utilisateurs pouvaient entrer virtuellement dans la gare, en cliquant à travers les bulles de scan pour inspecter l'intérieur. tcp PointCloud Editor a permis des mesures directes sur les images panoramiques grâce à la synchronisation avec le nuage de points sous-jacent, et les utilisateurs pouvaient dessiner des vecteurs directement sur les images et les visualiser en 3D.

Mesure et dessin sur images

Outils de mesure et de dessin vectoriel directement sur les images panoramiques.

Pour la modélisation détaillée, des coupes horizontales ont été extraites du nuage de points en utilisant des sections coplanaires à intervalles de hauteur réguliers, isolant les éléments structurels tels que les murs et les colonnes. Dans une deuxième phase, l'escalier a été modélisé en utilisant des profils rapides et des outils d'extrusion 3D, créant une reconstruction précise dans l'espace tridimensionnel.

Coupes coplanaires

Extraction de coupes coplanaires pour l'analyse des éléments structurels.

Escalier reconstruit en 3D

Escalier reconstruit avec précision dans l'espace 3D en utilisant des outils d'extrusion.

Tcp PointCloud Editor
Logiciel utilisé : Aplitop Tcp PointCloud Editor

Logiciel de gestion de nuages de points pour projets de levé

  • Le projet a démontré comment tcp PointCloud Editor optimise le flux de travail depuis les données LiDAR brutes et les images panoramiques jusqu'à la modélisation 3D complète.
  • L'intégration d'images et de scans a considérablement amélioré les capacités de navigation et d'inspection de l'espace intérieur.
  • Les outils de vectorisation avancés ont permis une reconstruction précise des éléments structurels avec une précision centimétrique.
  • Les fonctions intuitives de mesure et de modélisation ont réduit le temps de post-traitement et fourni des résultats précieux pour la documentation et l'intégration BIM.
  • En un seul scan de 20 minutes et quelques étapes de traitement, tout l'intérieur de la gare a été transformé en un modèle 3D navigable et éditable.

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