Aplitop étudie l'application du Machine Learning pour la segmentation et la classification des nuages de points
La capture de données massives et leur représentation sous forme de nuages de points révolutionnent les procédures d’élaboration des travaux d’arpentage dans les projets de construction d’infrastructures.
Cependant, cet énorme volume de données nécessite un traitement supplémentaire – ou dans de nombreux cas, une édition manuelle – pour extraire les informations utiles aux projets d’ingénierie. Les applications commerciales actuellement disponibles offrent quelques utilitaires, bien que les résultats puissent être grandement améliorés.
Aplitop étudie l’application des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la segmentation et la classification des nuages de points générés pour les projets d’arpentage.
La segmentation ou clustering est une technique d’apprentissage non supervisé qui consiste à diviser les points qui ont des caractéristiques communes en groupes, sans attribuer de sémantique à chacun. Cela faciliterait la sélection des objets qui devraient être ignorés pour la génération du modèle numérique de terrain.
La classification est une technique d’apprentissage supervisé consistant à assigner une catégorie à chaque point à partir d’un modèle préalablement formé, afin d’effectuer par la suite l’extraction automatique d’entités.
Aplitop est une entreprise collaboratrice dans le Master of Big Data and Artificial Intelligence de l’Université de Malaga.
APLITOP, en tant qu’entreprise technologique, répond aux conditions idéales pour participer à des appels à projets R & D en collaboration avec d’autres sociétés: équipe humaine hautement spécialisée, vaste réseau de distribution, expérience de projets internationaux. , lieu à Malaga, etc.
Si vous souhaitez que nous étudions la possibilité de participer à un projet en tant que partenaire ou sous-traitant, et concerne le développement d'applications dans les secteurs de l'arpentage ou de l'ingénierie Civil, nous serons heureux d'étudier votre cas.