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Enquête forestière et estimation de la biomasse dans les Dolomites, Italie

Étude Forestière et Estimation de la Biomasse dans les Dolomites, Italie

Dolomites - Italie
Entreprise : Stonex
Localisation : Milan (Italie)
Site web : https://www.stonex.it/
Nom : Équipe Stonex
Poste : Équipe Technique de Levé
Activité Principale : Développement de technologies et solutions de levé

Cas d'Usage

Ce projet s'est concentré sur la réalisation d'une étude forestière détaillée dans les Dolomites, situées dans le nord de l'Italie. Les principaux objectifs étaient de cartographier une vaste zone forestière, d'analyser le terrain en détail et d'estimer la biomasse disponible pour soutenir une meilleure gestion des ressources forestières.

La topographie difficile de la zone et la végétation dense nécessitaient une approche de levé avancée et polyvalente. Le projet devait capturer des données précises du terrain et de la végétation dans une région montagneuse complexe, où les méthodes de levé traditionnelles présentaient des limitations importantes.

Représentation de nuages de points par nuage

Visualisation et représentation des nuages de points capturés lors de l'étude forestière dans les Dolomites.

Pour capturer les données nécessaires, Stonex a utilisé une combinaison de deux technologies : un scanner SLAM (X120GO) et un système LiDAR monté sur UAV (XFLY). Les deux jeux de données, totalisant environ 135 millions de points, ont été importés et traités à l'aide de l'éditeur de nuages de points tcp d'Aplitop.

Le flux de travail a commencé par la visualisation et la fusion des deux nuages de points. Ensuite, l'équipe a appliqué des filtres de réduction du bruit pour nettoyer le jeu de données et a utilisé des outils de classification pour séparer le terrain de la végétation.

Sélectionner par filtre de simulation de tissu

Application de l'algorithme Cloth Simulation Filter (CSF) pour extraire les points de terrain de la végétation.

Les points de sol ont été extraits en utilisant l'algorithme Cloth Simulation Filter (CSF), suivi de la création d'un modèle de surface triangulée. Pour améliorer l'analyse, des modèles d'élévation lissés et des courbes de niveau détaillées ont été générés. L'éditeur de nuages de points tcp a également facilité la cartographie d'élévation et la création d'histogrammes d'intensité pour soutenir l'estimation de la biomasse.

Créer une surface

Génération d'un modèle de surface triangulée à partir de points de terrain classifiés.

Créer des contours

Création de courbes de niveau détaillées pour l'analyse topographique du terrain forestier.

Profil rapide

Génération de profils rapides pour une analyse détaillée de la topographie et de la végétation.

Tcp PointCloud Editor
Logiciel utilisé : Aplitop Tcp PointCloud Editor

Logiciel de gestion de nuages de points pour projets de levé

+ INFO

  • L'utilisation combinée des technologies SLAM et UAV LiDAR a permis à l'équipe d'atteindre une précision centimétrique en seulement 8 à 10 minutes de collecte de données par scan.
  • L'éditeur de nuages de points tcp s'est révélé être un outil puissant pour gérer et traiter de grands jeux de données avec précision et efficacité.
  • Le logiciel a permis une modélisation rapide et fiable du terrain, résultant en des courbes de niveau précises et des profils d'élévation.
  • Ce processus a considérablement réduit le temps de travail sur le terrain et de post-traitement, tout en fournissant des informations précieuses pour l'analyse de la biomasse et la planification forestière.

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