Aplitop está investigando sobre la aplicación de Machine Learning para la segmentación y clasificación de nubes de puntos
La captura de datos masiva y su representación como nubes de puntos está revolucionando los procedimientos para la elaboración de trabajos topográficos en proyectos de construcción de infraestructuras.
No obstante, este ingente volumen de datos requiere procesamiento adicional -o en muchos casos, edición manual- para extraer la información útil para los proyectos de ingeniería. Las aplicaciones comerciales disponibles actualmente ofrecen algunas utilidades, aunque los resultados son muy mejorables.
Aplitop está investigando sobre la aplicación de inteligencia artificial y técnicas de Machine Learning para la segmentación y clasificación de nubes de puntos generadas para proyectos topográficos.
La segmentación o clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado que consiste en dividir los puntos que tengan características comunes en grupos, sin asignar semántica a cada uno. De esta forma se facilitaría la selección de objetos que deben ser ignorados para la generación del modelo digital del terreno.
La clasificación es una técnica de aprendizaje supervisado consistente en asignar una categoría a cada punto a partir de un modelo entrenado previamente, con objeto de realizar posteriormente la extracción automática de entidades.
Aplitop es empresa colaboradora en el Máster de Big Data e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga.
APLITOP, como empresa de base tecnológica, reúne las condiciones idóneas para participar en convocatorias de proyectos de I+D en colaboración con otras empresas: equipo humano altamente especializado, amplia red de distribución, experiencia en proyectos internacionales, ubicación en Málaga, etc.
Si quieres que estudiemos la posibilidad de participar en un proyecto como socio o subcontrata, y está relacionado con el desarrollo de aplicaciones en los sectores de Topografía o Ingeniería Civil, estaremos encantados de estudiar tu caso.