| Empresa: | GoSLAM |
| Ubicacion: | Anyang, China |
| Sitio web: | en.goslam.com |
| Actividad Principal: | Desarrollo de soluciones de escaneado movil LiDAR y 3D para la adquisicion precisa y eficiente de datos espaciales |
El proyecto consistio en el escaneado y analisis de un entorno urbano en la ciudad de Anyang (provincia de Henan, China), con la necesidad de capturar grandes volumenes de datos de forma rapida y eficiente.
Los principales retos fueron la velocidad de adquisicion en campo, la gestion de una nube de puntos de alta densidad, la eliminacion de ruido, la clasificacion automatica de elementos y la generacion de modelos y resultados finales orientados a trabajos de topografia e ingenieria.

Nube de puntos del entorno urbano capturada con GoSLAM M40 RTK
La solucion se baso en la combinacion del escaner movil GoSLAM M40 RTK con el software tcp Point Cloud Editor de Aplitop, cubriendo todo el flujo de trabajo desde la captura hasta el analisis final.
El proceso de escaneado fue rapido y sencillo, controlado desde un dispositivo movil, generando una nube de puntos postprocesada de aproximadamente 181 millones de puntos. Esta nube se importo en tcp Point Cloud Editor, donde se pudo visualizar por color natural, elevacion, intensidad o tiempo.

Visualizacion de la nube de puntos por diferentes atributos
Mediante herramientas de edicion avanzadas, se eliminaron puntos de ruido y se aplicaron filtros por elevacion para ocultar temporalmente la vegetacion. La clasificacion automatica basada en inteligencia artificial asigno categorias como terreno, vegetacion, edificios o vehiculos, facilitando enormemente el analisis.

Clasificacion automatica mediante inteligencia artificial
El software permitio generar modelos digitales del terreno, curvas de nivel, perfiles, asi como realizar mediciones 2D y 3D con gran precision. Las herramientas CAD facilitaron el dibujo directamente sobre la nube de puntos, la gestion de capas y la edicion de objetos.

Generacion de MDT, curvas de nivel y herramientas CAD
Ademas, se integraron imagenes panoramicas sincronizando la vista con la nube de puntos, para una mejor comprension espacial. Finalmente, los resultados se exportaron a un visor web, permitiendo la visualizacion y analisis desde cualquier dispositivo.

Publicacion web para visualizacion y analisis desde cualquier dispositivo